OpenAI Dev 2024 Day: Fireside chat with CEO Sam Altman
Kevin Weil: 皆さん、Sam のことはご存知ですよね。私のことを知らない方のために自己紹介します。Kevin Weil です。OpenAI の最高製品責任者を務めています。
私は幸運なことに、私たちの素晴らしい研究チームが行っている研究成果を、皆さんが毎日使っている製品や API に落とし込む仕事をしています。まずは、皆さんに参加してもらいたいことがあります。3 つ数えるので、今日発表されたものの中で、最初に統合したいもの、開発に最もワクワクするものを、みんなで言ってください！いいですね、いきますよ。1、2、3！
(聴衆): API！
Kevin Weil: 個人的には、私は蒸留製品にとても興奮しています。あれは本当に面白くなりそうです。また、皆さんが高度な音声モード、リアルタイム API、そして特にビジョン微調整を使って、どんなものを作るのかを見るのも楽しみです。さて、Sam への質問がいくつかあります。私の CEO がここにいます。彼を窮地に陥れて、私のキャリアを危うくするような質問をしてみましょう。
簡単な質問から始めましょう、Sam。AGI にどれくらい近づいていると思いますか？
Sam Altman:ご存知の通り、私たちは以前、システムを完成させるたびに「このシステムがAGIでないのはどのような点か？」と言っていました。それは、ルービックキューブを解くロボットハンドやDotaのボットのようなもので、いくつかのことはできるが、明らかにAGIではないというものでした。今はそれを言うのが難しくなっています。だから、AGIという言葉を一般的なものとして話すのをやめ、レベルの枠組みを作りました。AGIという言葉があまりにも多義的になってしまったからです。おおよそ、レベル1はチャットボット、レベル2は推論者、レベル3はエージェント、レベル4はイノベーター、レベル5は組織としています。**明らかにレベル2には達しました。私たちはo1が明確にレベル2に達したと信じています。**そして、それは本当にかなり印象的なタスクをこなすことができ、とても賢いモデルです。いくつかの重要な点でAGI的には感じられませんが、**次のステップとして、それを非常にエージェント的なものにする、つまりレベル3にするだけで（そしてこれはそう遠くない未来にできると思います）、驚くほど有能に感じられると思います。**それでも、多くの人がAGIと呼ぶものではないかもしれませんが、ある人はそう呼ぶかもしれません。しかし、これは重要なものだと感じられるでしょう。**そして、その次の飛躍—それを本当に科学的発見の速度を加速できるものにする—これが私にとってAGIを持つ上で非常に重要な部分ですが、そこに対しては少し自信が薄れます。しかし、それほど長い時間ではないと思います。我々はそれが非常に速く起こると感じているのです。**もし、過去10年から今の10年にかけてのモデルの能力の進化を考えれば、o1と11ヶ月前にリリースしたGPT-4 Turboを比較してみれば、「わあ、これは本当に速く進んでいる」と感じるでしょう。そして、来年は非常に急速な進展があると思います。次の2年間も非常に急速な進展があるでしょうが、確実に予見するのは難しいです。しかし、「それほど遠くない」と言えるでしょう。そして、ここで定義が本当に重要になります。そして、定義がこれほど重要になっているという事実は、私たちが近づいていることを意味しているように感じます。
Kevin Weil:かつて AGI は、ある日眠りについたら AGI は存在せず、次の日に目覚めたら AGI が存在するというような、二元論的なものとして捉えられていました。今はそうは考えていませんが、あなたの見解はどのように進化しましたか？
Sam Altman:その点については私も同意見です。これからしばらくの間は、AGI なのか AGI ではないのか、どの時点で AGI となるのか、非常に曖昧な時期が続くでしょう。それは滑らかな指数関数的な曲線を描くように進化していくでしょう。おそらく、歴史を振り返ってみても、ほとんどの人がそのマイルストーンがいつ達成されたかについて意見が一致することはないでしょう。そして、AGI かどうかを議論すること自体が愚かなことだったと気づくでしょう。かつては明確なマイルストーンだと考えられていたチューリングテストでさえ、曖昧な時期を経て、いつの間にか誰も気にしなくなってしまったように。
しかし、正しいフレームワークは、この指数関数的な曲線を描くものだと思います。もし私たちが OpenAI の全員よりも AI 研究において、物質的に優れた AI システムを作ることができれば、それは私にとって重要な不連続点のように感じられます。おそらく、そのように考えるのはまだ間違っているでしょう。おそらく、それはまだ滑らかな指数関数的な曲線を描いているのでしょうが、それは真のマイルストーンのように感じられます。
Kevin Weil: OpenAI は、初期の頃と同じように研究に力を入れているのでしょうか？研究は、私たちの進歩と製品開発の中核であり続けるのでしょうか？
Sam Altman: ええ、これまで以上に力を入れていると思います。私たちの歴史の中で、適切な行動は計算能力を向上させることだけだった時期がありました。私たちはそれを確信を持って行ってきました。そして、「うまくいくことは何でもやる」という精神を持っています。私たちは、安全な AGI を構築し、その恩恵を共有するという使命を持っています。もしその答えが GPU のラックだとしたら、私たちはそうするでしょう。そして今、その答えは再び、研究を推進することです。
GPT-4 を見てください。あれは、長年にわたって多くのベクトルから取り組んできた巨大な研究の成果であり、それが非常に強力な形で結実したものです。私たちには、さらに多くの巨大な研究の成果が待っています。しかし、OpenAI の最も特別な点は、私たちが研究を本当に深く重視しており、その方法を理解していることだと思います。
うまくいくものをコピーするのは簡単だと思います。人が OpenAI をコピーするときは、「素晴らしい！世界に AI が増えるのは素晴らしいことだ！」と思っています。しかし、初めて何か新しいことをする、真の意味での研究を行うということは、「何とかしてこれを動かそう」とか、「ちょっと調整してみよう」ということではなく、「新しいパラダイムを見つけよう。そして、その次のパラダイム、さらにその次のパラダイムを見つけよう」ということなのです。それが私たちのモチベーションであり、製品と研究などを融合させてきたこと以外にも、私たちが組織として特別な点は、フロンティアを押し広げることができる文化を運営する方法を知っていることだと思います。
それは本当に難しいことですが、私たちはそれを愛しています。そして、それをあと数回行えば、私たちは(AGIを達成できると思います)